温湿光二氧化碳记录仪日常故障产生的缘由

温湿光二氧化碳记录仪日常故障产生的缘由
近几年的随着农业技术的发展，随着气象监测和灾害预警工程建设的全面展开，越来越多的气象仪投入了业务运行，温湿光二氧化碳记录仪使用过程中会出现各种各样的故障。一旦出现故障，就需要业务人员尽快做出准确地判断和处理，在最短的时间内排出故障，使设备恢复正常。目前研究的故障诊断主要采用专家系统方法和人工神经网络方法。
其中箭头方向为信息流动的方向。系统由人机交互界面、知识库、推理机、动态库、解释模块等部分构成。界面是系统与专家和用户进行通信和交互时的桥梁，由一组程序与相应的硬件组成。知识库中存放专家系统的规则知识和神经网络的结构、权值知识。推理机是系统解决问题时的思维推理核心，它是一组程序，用以模拟气象仪维修专家的思维过程。动态数据库是一个动态数据结构，用来存放初始事实数据、中间结果和最后结果等。解释模块回答诊断过程中用户的提问，对诊断结果进行解释。系统引入了专家系统诊断，以故障树的形式建立专家系统。通过将专家经验知识和温湿光二氧化碳记录仪技术手册上的故障知识整理编辑以故障树的形式建立专家知识库。知识库是以规则的形式建立的 对每一个规则进行编号，每一个规则都代表了一种故障判断结果，并在知识数据库中存储由专家提供的相应的故障原因和处理意见。规则以树的形式建立，树的根节点为故障现象，叶节点为故障原因，中间节点为推理过程中的中间分类，对气象仪运行异常建立故障树的情况，
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