GPS面积测量仪在耕地面积预测的运用以及影响因素

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GPS面积测量仪在耕地面积预测的运用以及影响因素
中国有960万平方公里的土地?连小学生都知道?但中国海洋面积有多少?却并非人人清楚土地开发是指对未利用土地包括荒山、荒地、荒滩等，通过工程或生物措施，使其改造成为可利用土地的行为。按开发后土地用途来划分，土地开发可分为农用地开发和建设用地开发两种形式。其中，农用地开发包括耕地、林地、草地、养殖水面等的开发；建设用地开发指用于各类建筑物、构筑物用地的开发。土地面积的测定可以使用GPS面积测量仪进行快速的测定分析。
耕地面积预测原理耕地面积预测就是根据耕地面积现在与未来之间联系，对耕地面积发展趋势进行预测，即根据过去、现在已耕地面积信息，建立一个从过去延伸到将来的耕地面积预测模型，为耕地面积规划、决策提供依据。首先采用相空间重构耕地面积一维原始数据进行构建，然后利用SVM对耕地面积数据集进行学习。在SVM学习过程中，数据集分成训练样本和测试样本两部分，采用训练样本进行模型建立，采有测试样本对模型预测精度与预测能力的进行评价，耕地面积预测基本原理如图1所示，面积的测定可以直接使用农田面积测量仪进行快速的测定分析
耕地面积受多个因素的影响，且每个因素对其作用的函数关系又很难界定，一种复杂、非线性变化系统，传统耕地面积方法都是假设数据之间是线性关系的，因此难以准确反映该非线性变化关系。神经网络模型具有处理多因素非线性系统能力，但是基于经验风险最小原则，泛化能力难以得到保证。SVM是专门针对小样本、非线性系统的预测方法，拟合精度高，泛化推广能力能，克服了传统预测方法的缺点，能够对非线性耕地面积进行准确预测
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