客流统计系统有优化VIP客户开发潜在客户的效力

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当天猫在2014年双十一创下570亿的高额销售业绩时，当各个电商赚得盆满钵满的同时，线下是沉默还是奋起追击?近年来，在一连串电商消费时点处于下风的实体店，又该如何平复挫败感、转型再来呢?
有数据显示，今年上半年，主要零售企业在国内共关闭158家门店，远超去年全年35家的关店总数。即使苦撑，店面也在面临巨大销售压力。以百盛为例，去年百盛交出了上市九年来最差的一份成绩单：净利暴跌58.4%至3.54亿元。而在今年一季度，百盛同店销售额下降8%，净利同比下滑34.3%至1.5亿元。
考虑到房租、人力等成本，实体店很难像电商一样依靠价格吸引消费者。对比电商优势就是价格，而实体店的优势则是线下的体验等商品附加值。因此，除了考虑如何将线上和线下结合外，发挥实体店的优势也是线下逆袭的一个重要手段。但是如果店铺还是按照传统的销售方式，而不去分析客户的心理、行为，将极大错失发展时机。
在这个大数据的时代里，如何获得大数据并且进行分析客户的心理，进而去做优化处理，才能获得最大的利润。
通过对店铺做客流统计和分析，店主就可以判断店面吸引潜在客户的效力。利用这些数据来衡量不同的促销方式和地点对营业的影响，从而更深入地了解营业状况和为开发的潜力。一旦知道在何时有多少人拜访商店，店主们就可以结合客流和销售数据来分析实际购买者的比例，这就好比网上商店追踪网购者在所有网站访问者中的比例一样。
客流统计在国外已经得到了极大的普及，包括香奈儿、阿迪达斯等都已经纷纷引入。在中国，也已经有不少企业进行开发，但是传统的客流统计，主要是基于人头统计，没有区分性别和年龄等要素。
作为的人脸识别解决方案提供商——瑞为技术(Reconova),新近推出的FacePass客流统计系统，不仅能够精准的对进店人数进行分析，同时还可以分析客户的性别、年龄，以及是否是VIP客户，来帮助店主进行更精准的商业行为分析。
瑞为FacePass客流统计系统，核心功能包括：
1、 对店面的人数分析统计：应用计算机视觉前沿技术，自动排除重复进入的客户，精准判断出到店的客户数量，弥补了传统客流的这个巨大的短板。
2、 男女性别、年龄段分析功能：独有的性别年龄分析，按照日期、时间、节假日、地区、天气、特定活动等进行查询分析。
3、 回头客分析统计功能：通过世界的瑞为人脸识别技术，对每个客户进行人脸分析记忆，识别出客户的重复进入次数及时间。
4、 VIP识别功能：通过人脸识别，自动识别“VIP客户光顾”的历史到店记录以及消费信息，精