PTTP普天泰平 24芯19″英寸抽屉式模块化光纤配线架(LC多模万兆OM4)
『PTTP普天泰平|19″英寸机柜式光纤配线架|19″英寸机架式光缆终端盒|19″英寸抽拉式（抽屉式）光纤终端盒|OTB壁挂式光纤盒』GP光缆终端盒|OTB光纤终端盒|19英寸光纤配线架|19英寸光纤分线盒（4芯,8芯,12口,24口,48口光纤盒,尾纤型号：FC,SC,ST,LC等型号众多）壁挂式,机架式,桌面式等光纤终端盒|光缆终端箱系列产品是光纤传输通信网络中终端配线的辅助设备,适用于室内光缆的直接和分歧接续,并对光纤接头起保护作用。光缆终端盒主要用于光缆终端的固定,光缆与尾纤的熔接及余纤的收容和保护。
（OTB配线容量：12芯,24芯,48芯,72芯,96芯,144芯ODF单元箱,尾纤型号：FC,SC,ST,LC,单模/多模/千兆/万兆尾纤级别：PC网络级,UPC电信级,APC广电级生产基地）
（OTB配线容量：12口,24口,48口,72口,96口,144口ODF单元箱,尾纤型号：FC,SC,ST,LC,单模/多模/千兆/万兆尾纤型号：PC网络级,UPC电信级,APC广电级生产基地）
OTB,光缆终端盒主要用于光缆终端的固定,光缆与尾纤的熔接及余纤的收容和保护。光缆终端盒又叫,很多工程商也叫光缆盘纤盒,是在光缆敷设的终端保护光缆和尾纤熔接的盒子,主要用于室内光缆的直通力接和分支接续及光缆终端的固定,起到尾纤盘储和保护接头的作用。
GPX01系列机架式终端盒
GPX01系列机架式终端盒（滑轨式）是应用于光纤配线架或网络综合柜中的功能组件，集光纤熔接、配线、盘储于一体，采用19英寸标准安装，滑动导轨抽拉式结构，分为固定机架、滑动机框、适配器面板几部分，其中滑动机框上有熔接盘、绕线柱、适配器面板安装卡口，可整体拉出操作，使用维护方便。
规格参数
产品系列
工作温度
环境湿度
大气压力
标称工作波长 绝缘电阻耐电压插入损耗
回波损耗
产品标准
GZR系列
-40℃～+60℃
≤95%（+40℃时）
70kPa～106 kPa
850nm、1310nm、1550nm
箱体高压防护地与箱体绝缘，绝缘电阻＞1000MΩ/500V(DC)
箱体高压防护地与箱体间耐压＞3000V(DC)/5s不击穿、无飞弧
≤0.2dB
PC型≥45dB，UPC型≥50dB，APC型≥60dB
其余性能指标遵循YD/T 778-2011 ODF行业标准及相关行业标准要求
产品特点
优质冷轧钢板精制而成，表面静电粉末喷塑处理，美观大方
高密度，1U配线容量大可达48芯，2U可达96芯（双LC适配器）
抽屉式结构，使用维护操作方便
1U盒体三个适配器面板安装位，2U盒体六个适配器面板安装位；多种适配器面板可自由选择、调配，应用灵活，扩容、改造方便
通过选择不同的适配器面板，适用FC（D形）、SC、LC（单工和双工）、ST等多种类型适配器
订货信息
名称
型号
外形尺寸
容量
（芯）
使用环境
备注
高×宽×深（mm）
19英寸机架式终端盒
（1U）
GZR-12SC
1U ×482 × 220
12
标准19英寸机架/机柜
配置2块6芯SC面板+1块空白板
GZR-12FC
12
配置2块6芯FC面板+1块空白板
GZR-12ST
12
配置2块6芯ST面板+1块空白板
GZR-24SC
24
配置3块8芯SC面板
GZR-24FC
24
配置3块8芯FC面板
GZR-24ST
24
配置3块8芯ST面板
GZR-24DLC
24
配置2块12芯双联LC面板
GZR-48DLC
48
配置3块16芯双联LC面板
19英寸机架式终端盒
（2U）
GZR-48SC
2U ×482 × 220
48
配置6块8芯SC面板
GZR-48FC
48
配置6块8芯FC面板
GZR-48ST
48
配置6块8芯ST面板
GZR-96DLC
96
配置6块16芯双联LC面板
GPU服务器技术发展态势及在电信业的应用
GPU服务器技术发展态势
GPU服务器是单指令、多数据处理架构，通过与CPU协同进行工作。从CPU和GPU之间的互联架构进行划分，GPU服务器又可分为基于传统PCIe架构的GPU服务器和基于NVlink架构的GPU服务器两类。GPU服务器具有通用性强、生态系统完善的显著优势，因此牢牢占据了AI基础架构市场的主导地位，国内外主流厂商均推出不同规格的GPU服务器。国外主流厂商有英伟达、英特尔、戴尔等，国内主流厂商包括华为、浪潮、新华三、联想、曙光等。从GPU服务器性能来看，国内外厂商基本处在同一水准。
GPU服务器在运营商IT云建设中的应用
当前，电信业开始推动GPU服务器在IT云资源池中的应用，省公司现网中已经部署了部分GPU服务器。同时，考虑到GPU成本较高，集团公司层面通过建设统一AI平台，集中化部署一批GPU服务器，形成AI资源优化配置。从技术选型来看，目前运营商IT云资源池采用英伟达、英特尔等厂商相关产品居多。
GPU服务器在IT云应用中取得了良好的效果。在现网部署的GPU服务器中，与训练和推理相关的深度学习应用占主要部分，占比超过70%，支撑的业务包括网络覆盖智能优化、用户智能定位、智能营销、智能稽核等，这些智能应用减少了人工投入成本，提升了工作效率。以智能稽核为例，以往无纸化业务单据的人工稽核平均耗时约48秒/单，而AI稽核平均耗时仅约5秒/单，稽核效率提升达 90%。同时，无纸化业务单据人工稽核成本约1.5元/单，采用GPU进行AI稽核成本约0.048元/单，稽核成本降低达96.8%。