PTTP普天泰平 24芯19″英寸抽屉式模块化光纤配线架

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PTTP普天泰平 24芯19″英寸抽屉式模块化光纤配线架(FC多模万兆OM3)『PTTP普天泰平|19″英寸机柜式光纤配线架|19″英寸机架式光缆终端盒|19″英寸抽拉式（抽屉式）光纤终端盒|OTB壁挂式光纤盒』GP光缆终端盒|OTB光纤终端盒|19英寸光纤配线架|19英寸光纤分线盒（4芯,8芯,12口,24口,48口光纤盒,尾纤型号：FC,SC,ST,LC等型号众多）壁挂式,机架式,桌面式等光纤终端盒|光缆终端箱系列产品是光纤传输通信网络中终端配线的辅助设备,适用于室内光缆的直接和分歧接续,并对光纤接头起保护作用。光缆终端盒主要用于光缆终端的固定,光缆与尾纤的熔接及余纤的收容和保护。（OTB配线容量：12芯,24芯,48芯,72芯,96芯,144芯ODF单元箱,尾纤型号：FC,SC,ST,LC,单模/多模/千兆/万兆尾纤级别：PC网络级,UPC电信级,APC广电级生产基地）（OTB配线容量：12口,24口,48口,72口,96口,144口ODF单元箱,尾纤型号：FC,SC,ST,LC,单模/多模/千兆/万兆尾纤型号：PC网络级,UPC电信级,APC广电级生产基地）OTB,光缆终端盒主要用于光缆终端的固定,光缆与尾纤的熔接及余纤的收容和保护。光缆终端盒又叫,很多工程商也叫光缆盘纤盒,是在光缆敷设的终端保护光缆和尾纤熔接的盒子,主要用于室内光缆的直通力接和分支接续及光缆终端的固定,起到尾纤盘储和保护接头的作用。GPX01系列机架式终端盒GPX01系列机架式终端盒（滑轨式）是应用于光纤配线架或网络综合柜中的功能组件，集光纤熔接、配线、盘储于一体，采用19英寸标准安装，滑动导轨抽拉式结构，分为固定机架、滑动机框、适配器面板几部分，其中滑动机框上有熔接盘、绕线柱、适配器面板安装卡口，可整体拉出操作，使用维护方便。规格参数    产品系列      工作温度     环境湿度    大气压力  标称工作波长 绝缘电阻耐电压插入损耗回波损耗产品标准GZR系列-40℃～+60℃≤95%（+40℃时）70kPa～106 kPa850nm、1310nm、1550nm箱体高压防护地与箱体绝缘，绝缘电阻＞1000MΩ/500V(DC)箱体高压防护地与箱体间耐压＞3000V(DC)/5s不击穿、无飞弧≤0.2dBPC型≥45dB，UPC型≥50dB，APC型≥60dB其余性能指标遵循YD/T 778-2011 ODF行业标准及相关行业标准要求产品特点优质冷轧钢板精制而成，表面静电粉末喷塑处理，美观大方高密度，1U配线容量大可达48芯，2U可达96芯（双LC适配器）抽屉式结构，使用维护操作方便1U盒体三个适配器面板安装位，2U盒体六个适配器面板安装位；多种适配器面板可自由选择、调配，应用灵活，扩容、改造方便通过选择不同的适配器面板，适用FC（D形）、SC、LC（单工和双工）、ST等多种类型适配器订货信息名称型号外形尺寸容量（芯）使用环境备注高×宽×深（mm）19英寸机架式终端盒（1U）GZR-12SC1U ×482 × 22012标准19英寸机架/机柜配置2块6芯SC面板+1块空白板GZR-12FC12配置2块6芯FC面板+1块空白板GZR-12ST12配置2块6芯ST面板+1块空白板GZR-24SC24配置3块8芯SC面板GZR-24FC24配置3块8芯FC面板GZR-24ST24配置3块8芯ST面板GZR-24DLC24配置2块12芯双联LC面板GZR-48DLC48配置3块16芯双联LC面板19英寸机架式终端盒（2U）GZR-48SC2U ×482 × 22048配置6块8芯SC面板GZR-48FC48配置6块8芯FC面板GZR-48ST48配置6块8芯ST面板GZR-96DLC96配置6块16芯双联LC面板2.2 数据中心算力模型（CP）2.2.1 方法目前，数据中心内部的服务器芯片类型以CPU和GPU这两个类型为主。前者主要用作执行一般任务，后者主要承担图形显示、大数据分析 [14]、信号处理、人工智能和物理模拟等计算密集型任务。FLOPS为每秒执行的浮点运算次数，是对计算机性能的一种衡量方式。在计算机系统的发展过程中，曾经提出过多种方法表示计算能力，目前为止使用广泛的是“浮点运算次数表示法”。FLOPS的概念最早由Frank H.McMahon [15]在其报告中提出。国内外不少文献以及服务器产品参数都采用浮点运算次数对算力进行描述，例如Yifan Sun [16]使用FLOPS作为度量标准，以评估CPU和GPU的单精度和双精度计算能力。“浮点运算次数表示法”利用科学计数法来表达，包含3种常见类型。（1）双精度浮点数（FP64）：采用64位二进制来表达一个数字，常用于处理的数字范围大而且需要jingque计算的科学计算。（2）单精度浮点数（FP32）：采用32位二进制来表达一个数字，常用于多媒体和图形处理计算。（3）半精度浮点数（FP16）：采用16位二进制来表达一个数字，适合在深度学习中应用。本文使用“每秒浮点运算次数”（Floating-point Operations Per Second，FLOPS）来评估数据中心的通用算力和高性能算力。同时，与 Linpack仅关心双精度的浮点计算（FP64）能力不同，将给出双精度（FP64）和单精度（FP32）浮点计算能力算法，以便更加清晰地辅助判断数据中心适合的计算场景：用双精度浮点计算能力评估数据中心的高性能计算能力；用单精度浮点数计算能力评估数据中心的通用计算能力。除了双精度（FP64）和单精度（FP32）之外，其他的计算精度也越来越广泛地被用于计算领域。对于人工智能来说，半精度（FP16）大有后来居上的趋势。主流的AI芯片和AI软件都已经支持半精度（FP16）用于深度学习训练。同时，INT8也越来越多用于深度学习推理领域。在本文中，目前仅采用双精度（FP64）和单精度（FP32）两种精度衡量数据中心算力和算效，未来考虑加入更多的精度以更加全面地衡量数据中心的算力。