住宅噪音检测第三方机构 上门测试 出噪声测试报告

发布日期 :2023-12-16 07:31 编号:12874403 发布IP:101.71.35.147
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中值滤波:中值滤波是一种非线性滤波方法,它将每个像素周围的邻域像素值排序,并将中值作为该像素的新值。中值滤波对于椒盐噪声或脉冲噪声有很好的去除效果,能够保持图像边缘细节。


高斯滤波:高斯滤波是一种基于高斯函数的平滑滤波方法,通过对图像进行卷积操作来减少噪声。它在一定程度上能够保持图像细节,并对高斯噪声有较好的去除效果。


小波去噪:小波去噪利用小波变换将图像分解为不同频率的子带,通过对噪声较强的子带进行阈值处理来去除噪声。小波去噪方法在去除噪声的同时能够保持图像的边缘和细节。


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