中值滤波:中值滤波是一种非线性滤波方法,它将每个像素周围的邻域像素值排序,并将中值作为该像素的新值。中值滤波对于椒盐噪声或脉冲噪声有很好的去除效果,能够保持图像边缘细节。
高斯滤波:高斯滤波是一种基于高斯函数的平滑滤波方法,通过对图像进行卷积操作来减少噪声。它在一定程度上能够保持图像细节,并对高斯噪声有较好的去除效果。
小波去噪:小波去噪利用小波变换将图像分解为不同频率的子带,通过对噪声较强的子带进行阈值处理来去除噪声。小波去噪方法在去除噪声的同时能够保持图像的边缘和细节。
中值滤波:中值滤波是一种非线性滤波方法,它将每个像素周围的邻域像素值排序,并将中值作为该像素的新值。中值滤波对于椒盐噪声或脉冲噪声有很好的去除效果,能够保持图像边缘细节。
高斯滤波:高斯滤波是一种基于高斯函数的平滑滤波方法,通过对图像进行卷积操作来减少噪声。它在一定程度上能够保持图像细节,并对高斯噪声有较好的去除效果。
小波去噪:小波去噪利用小波变换将图像分解为不同频率的子带,通过对噪声较强的子带进行阈值处理来去除噪声。小波去噪方法在去除噪声的同时能够保持图像的边缘和细节。