高斯白噪声是一种常见的随机信号，具有以下特点：
平稳性：高斯白噪声在时间上是平稳的，即其统计特性在时间上保持不变。这意味着在任何时间点上，噪声的统计特性（如均值和方差）都是相同的。
高斯分布：高斯白噪声的样本值遵循高斯分布（也称为正态分布），也就是常见的钟形曲线分布。这意味着噪声的样本值在均值附近出现的概率更高，而远离均值的概率逐渐减小。
平坦的频谱：高斯白噪声在频谱上具有平坦的能量分布，即在所有频率上具有相似的能量。这意味着噪声在各个频率上都有一定的能量，没有明显的频率偏好。
独立性：高斯白噪声的样本值之间是相互独立的，即一个样本值的出现不受其他样本值的影响。这种独立性使得高斯白噪声在许多应用中具有重要意义，如通信系统中的信道建模和信号处理算法的性能分析。
需要注意的是，实际中的噪声往往不是完全的高斯白噪声，可能会受到各种因素的影响而产生偏差。此外，高斯白噪声的特点只适用于时间和频率上的瞬时特性，而不考虑长期的统计特性。
