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工业AI的八个发展趋势
根据一份新的市场报告，预计到2026年全球工业人工智能市场规模将达到1022亿美元。Nagabhairava认为，随着我们对这一趋势的发展轨迹的展望，AI/ML将在未来五年或十年内对工业制造过程带来重要的影响，并在以下领域带来前所未有的商业成果。
①自主制造的广泛采用：AI/ML技术将推动自主功能的广泛采用，为更多自动化控制器配备智能AI代理，以实现卓越的控制水平并优化制造流程。
②塑造下一代劳动力：AI支持的自主能力将成为企业从退休劳动力中保留数十年的经验并塑造未来劳动力的核心。
③赋能操作员2.0：AI对于将操作员的关键角色，从重复操作提升到管理机器性能。
④利用机器视觉增强质量控制：在制造过程的每个关键步骤中，将先进的闭环控制策略与机器视觉反馈相结合，使PLC能够采取自动纠正措施，大限度地减少缺陷，从而实现更卓越的产品质量。
⑤先进的视觉引导机器人技术：固定机器人系统（如关节式机械臂、三角形机器人和龙门系统）和移动机器人平台（如AGV和AMR）的感知功能，将使它们能够在复杂的环境中导航，确定佳路径，处理精密材料并jingque执行复杂的任务。
⑥采用生成式AI以加速价值实现：这种创新形式的AI将通过生成用于数据增强的合成数据，并快速训练强大的AI/ML模型来彻底改变制造业，从而推动巨大的创新。
⑦具有人类反馈的强化学习（RL）：这些功能将强化学习算法的决策能力与人类操作员的知识和直觉相结合，进入一个在人类指导下不断学习和发展的智能系统的新时代。
⑧能源优化：AI将在有效优化能源使用和降低成本方面发挥关键作用，同时大限度地提高能源密集型流程的吞吐量和质量。
AI系统在制造业中的成功开发和应用，将取决于深厚的行业知识和所需的特定应用知识。拥有这些知识的企业将成为推动创新、释放AI系统全部潜力并在制造运营中带来革命性成果的先锋。
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