均匀噪声是指在一段时间内，频率分布均匀的噪声信号。这种噪声通常由电子设备、机械运动或环境因素引起，对于音频信号或图像来说，均匀噪声会降低其清晰度和质量。
统计方法是一种基于数学模型的噪声消除技术。通过对信号进行统计分析，可以估计出噪声的参数，并利用这些参数来减弱或消除噪声。常用的统计方法包括小二乘法、自适应滤波和卡尔曼滤波等。
小二乘法是一种通过小化误差平方和来估计噪声参数的方法。它可以通过建立信号模型和噪声模型，利用已知的样本数据来拟合估计噪声的参数。然后，利用这些参数来减少噪声对信号的影响。
自适应滤波是一种能够根据信号的特性自动调整滤波器参数的方法。它能够实时地对信号进行分析，并根据分析结果来调整滤波器的参数，以达到佳的噪声消除效果。
卡尔曼滤波是一种基于状态估计的滤波方法。它通过对系统状态进行预测和修正，可以有效估计噪声的参数，并将噪声从信号中消除。
