在信号处理中，高频噪声是指频率高于某个特定范围的噪声成分。高频噪声常常会对信号质量产生负面影响，因此滤除高频噪声是一个重要的任务。
1、低通滤波器：低通滤波器是一种常见且有效的滤除高频噪声的方法。它通过去除输入信号中高于某个截止频率的频率成分来实现滤波效果。具体而言，低通滤波器允许通过低于截止频率的信号成分，而抑制高于截止频率的信号成分。常见的低通滤波器包括巴特沃斯滤波器、布特沃斯滤波器等。
2、陷波滤波器：陷波滤波器是一种特殊的滤波器，可以选择性地消除某个特定频率范围内的噪声。陷波滤波器通过在噪声信号的频率范围内引入一个陷波（也称为深谷或带阻）来实现滤波效果。具体而言，陷波滤波器可以在输入信号的频谱中产生一个反向峰值，使得噪声成分在该频率范围内被抵消。常见的陷波滤波器包括带阻滤波器和自适应陷波滤波器。
3、小波变换：小波变换是一种基于时间-频率表示的信号分析方法，可以有效地滤除高频噪声。小波变换将信号分解成一组不同尺度和频率的小波函数，从而可以对信号的各个频率范围进行分析和处理。通过选择适当的小波函数和阈值处理方法，可以将高频噪声滤除或减弱。常见的小波变换方法包括离散小波变换和连续小波变换。
4、自适应滤波：自适应滤波是一种根据输入信号的统计特性动态调整滤波器参数的方法。自适应滤波器通过不断更新其权重系数来适应输入信号的变化，从而实现滤波效果。在滤除高频噪声方面，自适应滤波器可以根据输入信号的统计特性来选择性地抑制高频噪声成分，从而有效提高信号质量。常见的自适应滤波器包括小均方差（LMS）滤波器和递归小二乘（RLS）滤波器。
