科学创新强调对现存世界的探索和认识，其成果具有一般性和普适性，并以学术理论成果（论文）为主要表现形式；技术创新则更强调对现存世界的改变和利用，其成果具有明确的应用目的，并主要表现为拥有发明专利、著作权等知识产权。科学成果和技术成果之间的关系一直是学术界关注的问题。传统的观点认为技术是应用科学，技术成果是对科学原理的具体运用30，但是越来越多的学者们发现，科学成果与技术成果之间并不是简单的线性关系，科学和技术存在着各自独立却并非相互隔离的发展过程[31][32]，又被称为共同演化关系（coevolution）。虽然科学和技术存在着各自独立的发展过程，它们并非相互隔离，在科学创新的过程中，技术成果不仅可以为科学发现提供试验工具等，而且可以为科学研究验证前沿理论设想，有利于科学“探索”（exploration），揭示更多新的理论；在技术创新过程中，科学成果则为技术研发提供了理论依据，聚焦于潜在需求，有利于发明“利用”（exploitation），对已有技术和理论进行完善、整合，研发出更多新的技术。基于此，本文提出如下假设：2.科学技术网络与科学技术成果根据社会资本理论，不同的网络结构特征蕴含的信息资源量不同，进而影响创新成果的产出，基于此，前文分别提出“科学网络的中介中心势和平均聚集系数均会抑制科学创新成果产出”以及“技术网络的中介中心势和平均聚集系数均会抑制技术创新成果产出”的假设。另外，根据共同演化理论，科学创新成果可以来自于对技术成果的理论思考，技术创新成果也可以来源于对科学成果的利用、组合[33]，即科学成果与技术成果之间存在相互促进的关系。因此，抑制科学创新成果产出的科学网络结构特征，也会在一定程度上抑制技术创新成果产出；同理，抑制技术创新成果产出的技术网络结构特征，也会抑制科学创新成果的产出。在探究开放创新背景下“科学——技术”协同创新机制的过程中，本文对相关文献和理论进行了分析，提出了关于科学和技术开放创新体系内部运行机制以及科学和技术开放创新体系之间协同机制的研究假设。本文以我国通讯行业为样本，收集了其1985——2014年的专利申请数据和论文发表数据，采用社会网络分析方法量化开放创新背景，分别构建了以论文作者为结点的科学网络和以专利发明者为结点的技术网络，并计算中介中心势、平均聚集系数等整体结构特征。后，基于知识生产函数提出回归模型，采用时间序列数据模型对上述假设进行了验证。实证结果表明：首先，在开放创新体系内部，科学网络的平均聚集系数对科学创新成果产出具有显著的抑制作用。其次，在开放创新体系之间，科学创新成果产出水平与技术创新成果产出水平之间存在相关促进的关系，而且，科学网络的高平均聚集系数会抑制科学成果产出，技术网络的高平均聚集系数也会抑制科学创新成果产出。
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相较于目前学界基于单一视角下对开放创新体系内部运行机制的研究，本研究创新性地聚焦于科学开放创新体系和技术开放创新体系双视角，提出并验证了两个体系之间存在的协同机制。具体而言，已有研究主要聚焦于探索单一开放创新体系内，创新网络对创新产出的影响，并得到创新网络的节点结构、整体结构、关系结构等特征均会显著促进或抑制创新产出的研究结论。本文则不仅考虑了单一开放创新体系内的运行机制，而且整合了社会资本和科技协同创新的研究，同时聚焦于科学开放创新体系和技术开放创新体系双视角，得出了科学网络的整体特征会影响技术创新成果产出，同时技术网络的整体特征也会影响科学创新成果产出的结论。该结论一方面巩固了已有研究对于开放创新的认可，突出了创新网络的价值，另一方面突破了单一开放创新体系的视角局限，强调科学开放创新体系和技术开放创新体系之间存在的协同机制，丰富了现有研究的内容。