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在移动互联网的新闻平台中，网络围观性特点是其新闻平台的主要特点。特别是在网络新闻热点话题的讨论中，围观现象主要表现在以下两点。一是对于事件的围观。在社会心理中，大多数社会人群具有从众心理，进而对社会讨论较多的社会事件等产生围观现象。
一:消费补贴15%（wen赚）（不推广也有收益）
消费贡献值积分值
普卡1800 1个9000
银卡5400 3个27000
金卡18000 10个90000
全网总业绩*15%/总贡献值=每个贡献多少收益
贡献值作用:拥有多少贡献值每天分多少收益。贡献值除消费获得，推广也可以获得。
分享:第1代获得1OO%贡献值，第2-11代10%贡献值，普卡拿5代，银卡拿8代，金卡11拿代。
贡献值越多每天分的收益越多。
积分值作用:
全网每笔收益1:1扣除积分值，积分值扣完复购重新获得积分值，所有复购原点复购，但业绩滑落1低层帮忙所有人累计升级，拿见点（底部增量，生生不息）
二:直推（小赚）
分享奖10%，小推大无烧伤
三:幸运奖10%（躺赚）（双轨下滑，见点拿米）
20层0.25%（4.5元，13.5元，45元）见点拿
以平均15元一个见点收益计算
15层收益49万
20层收益1500万
底部增量，生生不息
20代0.25%（4.5元，13.5元，45元）见点拿
以平均15元一个见点，每人推荐3个为例计算
10代收益88万
15代收益2100万
在网络新闻文档摘要的实践过程中，LDA技术支持下的抽取式摘要方式，是较为常用的工作方法。在实际的算法应用过程中LDA技术支持下的文档摘要算法，主要是通过对LDA模型，对新闻文档中的内容进行内容通过概率分布与句子概率等基本性的，利用模型方式将其重要内容进行分析摘要，终在新闻文档中形成文档的摘要工作
