机器人量化交易系统开发需求整理

量化策略是指使用计算机作为工具，通过一套固定的逻辑来分析、判断和决策。量
　　
　　化策略既可以自动执行，也可以人工执行；从本质系统-176搭建-0206+可电可微-5616上说，交易机器人是一种软件程序，它直接与金融交易所进行交互 (通常使用 API 获取和解释相关信息)，并根据市场数据的解释发出买卖订单。
　　
　　这是一个 PPQ 量化的入口脚本，将你的模型和数据按要求进行打包：
　　
　　This file will show you how to quantize your network with PPQ
　　
　　You should prepare your model and calibration dataset as follow:
　　
　　~/working/model.onnx<--your model
　　
　　~/working/data/*.npy or~/working/data/*.bin<--your dataset
　　
　　if you are using caffe model:
　　
　　~/working/model.caffemdoel<--your model
　　
　　~/working/model.prototext<--your model
　　
　　###MAKE SURE YOUR INPUT LAYOUT IS[N,C,H,W]or[C,H,W]###
　　
　　quantized model will be generated at:~/working/quantized.onnx
　　
　　"""
　　
　　from ppq import*
　　
　　from ppq.api import*
　　
　　import os
　　
　　#modify configuration below:
　　
　　WORKING_DIRECTORY='working'#choose your working directory
　　
　　TARGET_PLATFORM=TargetPlatform.PPL_CUDA_INT8#choose your target platform
　　
　　MODEL_TYPE=Networkframework.ONNX#or Networkframework.CAFFE
　　
　　INPUT_LAYOUT='chw'#input data layout,chw or hwc
　　
　　NETWORK_INPUTSHAPE=[1,3,224,224]#input shape of your network
　　
　　CALIBRATION_BATCHSIZE=16#batchsize of calibration dataset
　　
　　EXECUTING_DEVICE='cuda'#'cuda'or'cpu'.
　　
　　REQUIRE_ANALYSE=False
　　
　　DUMP_RESULT=False# 是否需要 Finetuning 一下你的网络
　　
　　#SETTING 对象用于控制 PPQ 的量化逻辑
　　
　　# 当你的网络量化误差过高时，你需要修改 SETTING 对象中的参数进行特定的优化