中国人工智能芯片产业重点应用领域分析与发展前景趋势研究报告2024-2030年

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中国人工智能芯片产业重点应用领域分析与发展前景趋势研究报告2024-2030年********************************************************【报告编号】 380629【出版日期】 2023年10月【出版机构】 中研华泰研究院 【交付方式】 EMIL电子版或特快专递 【报告价格】 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元 【联系人员】 刘亚  免费售后服务一年，具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员  章 人工智能芯片基本概述1.1 人工智能芯片的相关介绍1.1.1 芯片的定义及分类1.1.2 人工智能芯片的内涵1.1.3 人工智能芯片的要素1.2 人工智能芯片与人工智能的关系1.2.1 人工智能的内涵1.2.2 人工智能对芯片的要求提高1.2.3 人工智能芯片成为战略高点 第二章 人工智能芯片所属行业发展机遇分析2.1 产业机遇2.1.1 人工智能步入黄金时期2.1.2 人工智能投资规模上升2.1.3 人工智能应用前景广阔2.2 技术机遇2.2.1 芯片计算能力大幅上升2.2.2 云计算逐步降低计算成本2.2.1 深度学习对算法要求提高2.2.2 移动终端应用提出新要求2.3 政策机遇2.3.1 集成电路产业发展纲要发布2.3.2 人工智能行动实施方案发布2.3.3 人工智能发展规划强调AI芯片 第三章 人工智能芯片背景产业——芯片行业3.1 芯片专利申请状况3.1.1 专利的分类及收购3.1.2 各国专利申请排名3.1.3 企业专利申请排名3.1.4 我国专利申请概况3.2 芯片市场运行分析3.2.1 国际市场依赖性强3.2.2 芯片市场发展提速3.2.3 芯片产业运行现状3.2.4 企业运营动态分析3.2.5 芯片产业发展态势3.2.6 存储芯片发展机遇3.3 芯片材料行业发展分析3.3.1 半导体材料市场回顾3.3.2 半导体材料市场现状3.3.3 半导体材料研发动态3.3.4 半导体产业发展趋势3.4 芯片材料应用市场分析3.4.1 芯片应用市场综况3.4.2 家电芯片行业分析3.4.3 手机芯片市场分析3.4.4 LED芯片市场状况3.4.5 车用芯片市场分析3.5 2021-2023年集成电路贸易分析3.5.1 2021-2023年中国集成电路进出口总量数据分析3.5.2 2021-2023年主要贸易国集成电路进出口情况分析3.5.3 2021-2023年主要省市集成电路进出口情况分析3.6 国内芯片产业发展的问题及对策3.6.1 国产芯片产业的差距3.6.2 国产芯片落后的原因3.6.3 国产芯片发展的建议3.6.4 产业持续发展的对策 第四章 2021-2023年人工智能芯片所属行业发展分析4.1 人工智能芯片行业发展综况4.1.1 人工智能芯片发展阶段4.1.2 人工智能芯片市场规模4.1.3 人工智能芯片产业化状况4.2 企业加快人工智能芯片行业布局4.2.1 互联网公司布局AI芯片市场4.2.2 百度发布Duer OS智慧芯片4.2.3 高通旗舰芯片正式发布4.2.4 三星注资AI芯片制造公司4.3 科技巨头打造“平台+芯片”模式4.3.1 阿里云4.3.2 百度开放云4.4 中美人工智能芯片行业实力对比4.4.1 技术实力对比4.4.2 企业实力对比4.4.3 人才实力对比4.5 人工智能芯片行业发展问题及对策4.5.1 发展问题4.5.2 发展对策 第五章 2021-2023年人工智能芯片细分领域分析5.1 人工智能芯片的主要类型及对比5.1.1 人工智能芯片主要类型5.1.2 人工智能芯片对比分析5.2 GPU芯片分析5.2.1 GPU芯片简介5.2.2 GPU芯片特点5.2.3 国外企业布局GPU5.2.4 国内GPU产业分析5.3 FPGA芯片分析5.3.1 GPU芯片简介5.3.2 GPU芯片特点5.3.3 全球FPGA市场规模5.3.4 国内FPGA行业分析5.4 ASIC芯片分析5.4.1 ASIC芯片简介5.4.2 ASIC芯片特点5.4.3 ASI应用领域5.4.4 国际企业布局ASIC5.4.5 国内ASIC行业分析5.5 类脑芯片（人脑芯片）分析5.5.1 类脑芯片简介5.5.2 类脑芯片新成果5.5.3 国外类脑芯片研发5.5.4 国内类脑芯片研发5.5.5 类脑芯片典型代表5.5.6 类脑芯片前景可期 第六章 2021-2023年人工智能芯片重点应用领域6.1 人工智能芯片应用状况分析6.1.1 AI芯片的应用场景6.1.2 AI芯片的应用潜力6.1.3 AI芯片的应用空间6.2 智能手机行业6.2.1 全球智能手机出货规模6.2.2 中国智能手机市场动态6.2.3 手机企业加快AI芯片布局6.2.4 手机AI应用芯片研发加快6.2.5 AI芯片或应用于苹果手机6.3 智能音箱行业6.3.1 智能音箱市场概况6.3.2 智能音箱销售规模6.3.3 企业加快行业布局6.3.4 芯片厂商积极布局6.3.5 典型AI芯片应用案例6.4 机器人行业6.4.1 市场需求及机会领域分析6.4.2 智能机器人市场规模状况6.4.3 机器人领域投资状况分析6.4.4 FPGA在机器人上的应用6.4.5 企业布局机器人驱动芯片6.5 智能汽车行业6.5.1 国际企业加快车用AI芯片研发6.5.2 国内智能汽车行业发展状况6.5.3 国内无人驾驶实现规范化发展6.5.4 AI芯片将应用于智能汽车领域6.6 其他领域6.6.1 无人机高性能芯片6.6.2 智能家电芯片6.6.3 智能穿戴芯片6.6.1 智能眼镜芯片6.6.2 人脸识别芯片 第七章国际人工智能芯片典型企业分析7.1 Nvidia（英伟达）7.1.1 企业发展概况7.1.2 财务运营状况7.1.3 市场份额分析7.1.4 AI芯片产业地位7.1.5 AI芯片产业布局7.2 Intel（英特尔）7.2.1 企业发展概况7.2.2 企业财务状况7.2.3 AI芯片产品介绍7.2.4 AI芯片产业布局7.3 Qualcomm（高通）7.3.1 企业发展概况7.3.2 财务运营状况7.3.3 AI芯片产业布局7.3.4 AI芯片研发动态7.4 IBM7.4.1 企业发展概况7.4.2 企业财务状况7.4.3 AI芯片产品研发7.4.4 AI芯片研发动态7.5 Google（谷歌）7.5.1 企业发展概况7.5.2 企业财务状况7.5.3 AI芯片产业布局7.5.4 云端AI芯片发布7.6 MiCROsoft（微软）7.6.1 企业发展概况7.6.2 企业财务状况7.6.3 AI芯片产业布局7.6.4 AI芯片研发动态7.7 其他企业分析7.7.1 苹果公司7.7.2 Facebook7.7.3 CEVA7.7.4 ARM 第八章 2021-2023年国内人工智能芯片重点企业分析 8.1 地平线机器人公司8.1.1 企业发展概况8.1.2 企业融资状况8.1.3 发展实力分析8.1.4 AI芯片产业布局8.1.5 AI芯片研发动态8.2 中科寒武纪8.2.1 企业发展概况8.2.2 企业合作动态8.2.3 企业融资动态8.2.4 AI芯片产品研发8.3 中兴8.3.1 企业发展概况8.3.2 运营状况分析8.3.3 芯片发展实力8.3.4 AI芯片发展布局8.4 华为8.4.1 企业发展概况8.4.2 技术研发实力8.4.3 AI芯片产品发布8.4.4 AI芯片产业布局8.5 其他企业发展动态8.5.1 科大讯飞8.5.2 中星微电子8.5.3 BAT企业 第九章人工智能芯片行业投资壁垒及发展前景分析 9.1 人工智能芯片行业进入壁垒分析9.1.1 专利技术壁垒9.1.2 市场竞争壁垒9.1.3 投资周期漫长9.2 人工智能芯片行业发展前景9.2.1 人工智能软件市场展望9.2.2 国内AI芯片将加快发展9.2.3 AI芯片细分市场发展展望9.3 人工智能芯片的发展路线及方向9.3.1 人工智能芯片发展态势9.3.2 人工智能芯片发展路径9.3.3 人工智能芯片技术趋势9.4 人工智能芯片定制化趋势分析9.4.1 AI芯片定制化发展背景9.4.2 半定制AI芯片布局加快9.4.3 全定制AI芯片典型代表部分图表目录：图表 芯片与集成电路图表 人工智能定义图表 人工智能三个阶段图表 人工智能产业结构图表 人工智能产业结构具体说明图表 16位计算带来两倍的效率提升图表 人工智能历史发展阶段图表 2021-2023年全球人工智能公司融资额图表 2021-2023年国内人工智能行业投资情况图表 Intel芯片性能相比1971年款微处理器大幅提升图表 Intel芯片集成度时间轴图表 云计算形成了人工智能有力的廉价计算基础图表 人工智能发展战略目标图表 专利提高效率的过程图表 专利收购业务的一般交易模型图表 2021-2023年全球半导体材料市场销售额图表 我国半导体市场需求额占世界半导体的份额图表 2021-2023年全球各地区半导体材料市场占比变化图表 2020年全球各地区半导体材料市场规模图表 2021-2023年全球各地区半导体材料销售额变化图表 2021-2023年全球IC材料市场规模及增长率图表 2021-2023年全球晶圆制造材料和封装材料占比变化图表 2021-2023年我国半导体材料行业市场规模及增速图表 各类家电的混合信号中央处理芯片（MCU）图表 2020年热门手机芯片品牌分布