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甜甜圈形磁铁“CAPPuccino潜艇”能够捕捉暗物质吗？基础科学研究所，
2017年1月23日，Eurekalert - 科学家们在寻找暗物质方面迈出了一大步。
我们看到的一切只占宇宙的四分之一，其余的是黑暗的能量和黑暗的物质。
然而，我们从来没有能够直接检测暗物质。一种可能的暗物质粒子是轴，
但是需要特殊的技术来捕获它们的存在。目前，韩国的科学家正在使用卤
素灯建造这种技术。卤素灯包含浸入特强磁场的谐振腔。在磁共振器中的
磁铁是最重要的特征，为了找到轴，团队不得不开发一种新型的磁铁形状
像一个圆环，称为环形磁铁。下一步是开发和原型机在寻找暗物质。对于
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2.更长寿命电池的新设计策略，Amanda Morris，2017年1月23日，
TechXplore-随着智能手机的每个充电和放电周期，其电池容量减少，
最终使设备无用。在大多数情况下，这种降解是由于器件中的阴极。
现在，西北大学McCormick工程学院的教授开发了一个解决方案。他
创建了一个计算设计策略，可以找出的材料来涂覆锂离子电池中
的阴极，从而延长设备的电池和其寿命。涂层可在阴极周围提供屏障
以防止氢氟酸降解或可与酸正性反应，因此没有损害阴极。底线是，
使用计算作为设计策略迅速将潜在材料缩小到可管理的数量，以进行实
验测试，这将导致许多新材料在未来的加速发展。
3.高度娱乐：算法观看电影预告片并实时识别对象，Heather Hamilton，
2017年1月23日，电子产品 - 最近的改进提高了算法可以成功识别对象
的速度和准确性。现在，一种称为Yolo-2（Yolo是You only Look Once
的首字母缩写）的新算法可以识别同一图像中的多个对象。一组研究人
员开发并测试了他们的算法，在“华尔街狼”电影预告片，阈值为.15，
意味着该算法将只会对15％或更高的置信度检测到的对象作出反应。该团
队声称，Yolo-2比类似的系统有许多优势。例如，它可以查看整个图像，
所以其预测由图像中的全局上下文来通知，并且Yolo-2比其他算法快100
到1000倍。完整的故事检查电子产品。
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4.超快相机捕捉到的第一次光的声波爆轰，查尔斯Q.崔，2017年1月20日，
LiveScience - 一个新的超快相机捕获了第一个视频的声音爆发。声音爆
炸是锥形的光或“马赫锥”的苏醒。声音爆炸是由事件，如飞机以超音速
飞行。为了捕获事件的视频，一个光学工程师和在圣路易斯华盛顿大学的
同事开发了一个“条纹相机”，可以在单次曝光中以每秒1000亿帧的速度
捕获图像。还有其他成像系统可以捕获超快事件，但是它们需要数百甚至
数千的曝光才能看到它们。另一方面，这个新系统可以在一次曝光中记录
这样的事件。该团队表示，他们的技术可以用于记录复杂生物医学背景下
的事件，例如观察神经元的火和在大脑中形成实时交通。
5.最后，本周最受欢迎的Tektronix下载 - 全球频谱分配海报。
对于所有的国际频率分配，在你的指尖，下载这个多彩的海报。
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